Neural ODE: 入力が、連続な隠れ層を滑らかに変化しながら出力になると考え、各点の勾配を（微分値）をニューラルネットワークでモデル化し、ODE solverによる積分で入力を出力へ変換するモデル すなわち、dx/dt = NeuralNetwork(x, t; θ)、x(tstart) = inpu…