query-Model-value-Consumer-outcome/teacher の教師あり学習。
NeRFでは
になってる。
学習時はoutcomeからbackpropしてmodel weightを更新。
Continuous and Learnable database、みたいな捉え方が自然だと思ってる。
だからqueryとvalue。
生成モデルとの違いは、まず決定的であること。
そしてvalueが点であること。
conditioningから出力全体を生成するイメージの生成モデルに対し、NeRF系はあくまでqueryに対するvalue。
全部集めれば1つの画像が作れるけど、モデルのニュアンスは随分違う。