- 利点
- 実験時間の自動見積もり
- 実験スケジュールの自動構築
- 欠点
- human readability は少し下がる (MLなら読めはするけど)
- 一度構築するまでがめんどくさい
バイオ実験の特徴
私がとりあえずしたいこと
- 実験時間をささっと自動で出す
実操作時間が知りたい
- 並行で実験を仕掛けるのにとても重要
- 待たなきゃいけない時間と待てる時間
- 階層
木構造をどうやって表現するんだ?
必要なもの・抽象度
high level
low level
MLを基本にしてフローチャートを自動生成?
MLで操作とかも全部記述?
実装
- mergaid.js
- D3.js
関連
protocols.io: 実験プロトコルの共有サイト protocols.io - Life Sciences Protocol Repository
Autoprotocol: 言語らしい。 Autoprotocol
Transcripticというcloud実験企業がもともと開発したみたい?
EXACT: 実験操作オントロジー Aberystwyth University - EXACT
BioStream: 実験プロトコル記述言語、non activeぽい https://groups.google.com/forum/#!topic/diybio/g-o4sq75jY0
Antha: 実験プロトコル記述言語 antha-lang, coding biology.
SBML: Systems Biology Markup Language SBML - Wikipedia
記述言語を用いた細胞生理学実験シミュレーション手法: 記述言語を用いた細胞生理学実験シミュレーション手法
googleフォーラム、プロトコルの共有について
https://groups.google.com/forum/#!topic/diybio/2SZqjV4umeQ